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Enregistrement W7117701467 · doi:10.47678/cjhe.v55i4.190539

Factors Influencing International Students’ Willingness to Seek Support in Canada

2025· article· en· W7117701467 sur OpenAlexaffvenueabout
Thu Thi Kim Le, Phuong Anh Tran-Mai, Elena Tran

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheory of planned behaviorThematic analysisMatching (statistics)Process (computing)Dual (grammatical number)Cultural diversityConceptual frameworkConceptual modelInternational education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines factors influencing international students’ help-seeking behaviour in Canada using the theory of planned behaviour (TPB) framework. Semi-structured interviews with 19 international students from diverse backgrounds were analyzed using thematic analysis. Findings revealed that students exhibited selective, cautious approaches whereby help-seeking preferences are domain-specific and relationally strategic, matching problems to appropriate support sources based on expertise, shared experience, and willingness to help. Our findings demonstrate how TPB operates differently in cross-cultural contexts where students navigate dual cultural frameworks, while also revealing how multiple intersecting identities compound to create unique help-seeking contexts beyond TPB’s dimensions. We introduce “strategic non-help-seeking” as a key conceptual contribution: a deliberate, rational, decision-making process whereby students actively choose not to engage with support systems based on careful evaluation of costs, benefits, and contextual constraints. Findings underscore the need for Canadian institutions to move beyond one-size-fits-all approaches and toward culturally responsive, accessible support systems recognizing international students’ diverse, intersecting needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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