From romancing women to teaching men: an analysis of vulnerability and entrepreneurial masculinity on Japanese YouTube in <i>The Roland Show</i>
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes a recent Japanese reality-based web series on YouTube entitled The Roland Show, which portrays the daily life of a male host named Roland. Roland is a media personality who found stardom in the world of host clubs, establishments where a mostly female clientele patronizes male nightlife workers who offer an idealized version of masculinity and romance. Interestingly, Roland has remarked upon his channel’s overwhelmingly male audience. Although his vocation as host is to embody an ideal man for women clients, he has found an audience in the media largely comprised of men rather than women.In this article, I highlight the homosocial aspects of what other scholars have called entrepreneurial masculinity which refers to how male workers in the host industry in Japan perform an idealized version of masculinity to appeal to female clients. I contextualize entrepreneurial masculinity in Japan in light of the long-standing connection between masculinity and labor dating back to the origins of modern Japanese culture in the late nineteenth and early twentieth centuries.I use scholarship about YouTube as a medium by Martin Roth and Takinami Yūki to analyze how the performers and viewers of The Roland Show interact with Takeyama’s term entrepreneurial masculinity. Roland’s popularity with male viewers is due to his ability to teach them how to be a better man and perform entrepreneurial masculinity. I argue that, for The Roland Show, entrepreneurial masculinity is above all pedagogical: it must be taught to other men. For Roland, the skill of teaching other men is itself an important aspect of what it means to be an ideal man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».