A model for Cenozoic seawater chemistry and carbon cycling
Notice bibliographique
Résumé
We present a model for the evolution of seawater chemistry and carbon cycling over the Cenozoic forced by changes in global mean temperature, continental weatherability, ocean crust accretion and solid Earth CO 2 degassing. The model tracks fluxes from continental silicate and carbonate weathering, seafloor weathering, marine silicate diagenesis, high-temperature hydrothermal circulation and carbonate sediment formation. The carbon system in the ocean is tracked through alkalinity (ALK) and dissolved inorganic carbon (DIC) fluxes allowing the entire carbon system to be calculated. The model has 48 parameters that are treated as unknowns, and we use a Bayesian inversion to determine the probable range of parameter values. Reasonable fits to reconstructions of Cenozoic seawater compositions (e.g., Mg, Ca, δ 7 Li, 87 Sr/ 86 Sr) and pCO 2 records are achieved. Consistent with other studies that consider the carbon system in seawater, the model results have limited change in seawater DIC and ALK over the Cenozoic. Key results include that the: (i) decrease in pCO 2 over the Cenozoic is driven by changing ocean chemistry (increased ratio of ALK to DIC) without a systematic change in the total carbon content of the ocean-atmosphere system, and (ii) CO 2 degassing rate and pCO 2 are decoupled. These results are inconsistent with commonly used geological carbon cycle models (e.g., GEOCARB, COPSE) but are readily understood in terms of seawater carbon chemistry and carbon cycling. Decreasing the Ca content of seawater at the same time as deepening the carbonate compensation depth requires increasing the carbonate ion concentration in the deep ocean; in the models this results from an increased ratio of ALK to DIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».