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Enregistrement W7117707162 · doi:10.1177/26884844251405060

Community Support Network Rehabilitation Intervention Improves Cognitive Functions in Women Who Experienced Intimate Partner Violence-Caused Brain Injury: A Preliminary Study

2025· article· en· W7117707162 sur OpenAlexafffund
Shambhu Prasad Adhikari, Caroline McLennan, Kathryn Kriitmaa, Krystal Rothlander, Karen Mason, Paul van Donkelaar

Notice bibliographique

RevueWomen s Health Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWomen and Gender Equality CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCognitionDomestic violenceIntervention (counseling)Psychological interventionSocial supportQuality of life (healthcare)Cognitive rehabilitation therapyRehabilitationAcquired brain injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Survivors of intimate partner violence (IPV)-caused brain injury (BI) demonstrate cognitive impairments, which ultimately impact quality of life (QoL). Therefore, therapeutic interventions for IPV-BI are required, similar to those for BI from other causes. Objective: To examine the potential feasibility and signs of effectiveness of the community support network (CSN) rehabilitation intervention for promoting recovery of cognitive functions in survivors of IPV-BI. Methods: Women with a mean age of 42.87 years who experienced IPV-BI were recruited from women’s shelters and gender-based violence community organizations. The CSN was administered remotely. Each session lasted for about 2.5 hours for 2 days/week for 3 months (compressed) or for 1 day/week for 6 months (expanded) protocol. The program also included biweekly counseling and monthly peer support. Cognitive functions were assessed before and after the intervention, and at 3/6 months follow up using the Creyos, and Brainex symbol relation assessments (BSRA). The traumatic BI-QoL and the Brain Injury Severity Assessment (BISA) were used to assess QoL and probable IPV-BI, respectively. Results: The results showed an adequate (89%) proportion of recruitment and excellent (100%) adherence to the intervention. Furthermore, we found a statistically significant difference in the average score between pre- and post-intervention on the BSRA ( Z = 2.39, p = 0.016, effect size: 0.84). Both the Creyos assessment and TBI-QoL showed an improved trend following the intervention. Conclusion: The CSN was feasibly implemented in survivors of IPV-BI. The preliminary findings were promising in improving cognitive functions. However, larger-scale studies are necessary to establish the effectiveness of the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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