MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117710344 · doi:10.1371/journal.pone.0338602

Growing third places: A qualitative study of experiences and perceived benefits of a campus community garden as a nature-based health intervention

2025· article· en· W7117710344 sur OpenAlexaffabout
Olivia D’Andrea Brooks, Rubiga Thanganathan, Lesley Gittings

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisQualitative researchEmpowermentMental healthSocial connectednessCommunity engagementCommunity healthSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the experiences and perceived health and wellbeing benefits of participating in a campus community garden among university staff, students, and faculty. Community gardens are increasingly recognized for their potential to positively impact physical, mental, and emotional health, as well as increase social connection. Their impact within university settings, specifically in Canadian post-secondary contexts, remains underexplored. This qualitative study was conducted at a large Canadian university. Fourteen participants affiliated with the campus community garden (including students, staff, and faculty) participated in semi-structured, in-depth interviews. Data were analyzed using thematic analysis. Four key themes emerged: (1) the garden as a "third place", (2) deepened connection to nature, (3) empowerment through knowledge and ability to grow food, and (4) community building. Findings suggest that campus community gardens offer a cost-effective and accessible approach to supporting mental wellbeing, food security, and connectedness to nature in post-secondary settings. By functioning as a third place and fostering engagement with nature, campus community gardens may provide students and staff with meaningful opportunities for community integration, improved wellbeing and personal growth. These findings support integrating community gardens into campus wellness strategies and sustainability initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetUrban Agriculture and SustainabilityTravaux en français237 207