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Enregistrement W7117713467 · doi:10.46328/ijemst.5315

<b>Geometric Transformations and Symmetry in Primary and Secondary Education: A Review of Themes, Media, and Theoretical Frames from 1990 to Present </b>

2025· article· W7117713467 sur OpenAlexaff
J. Enrique Hernández-Zavaleta, Sandra Becker, Douglas B. Clark, Corey Brady

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Education in Mathematics Science and Technology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymmetry (geometry)Focus (optics)Field (mathematics)Key (lock)Set (abstract data type)Concept learningTransformation geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is need for increased focus on geometric transformations and symmetry in primary and secondary education, as well as increased research to support learning and teaching of geometric transformations. To identify directions for future research and teaching, we set out to map the research that has already been conducted and to identify key areas of focus and opportunity going forward. Toward these goals, this systematic review examines 62 peer-reviewed articles on teaching and learning about 2D geometric transformations and symmetry since 1990. To guide our review, we use the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol. The review explores the research in terms of: (a) how students learn about transformations, (b) how teaching about transformations has been conceptualized, (c) how media have been leveraged to support learning about transformations, and (d) which theoretical frames have been leveraged and how have those frames shifted over time. Discussion and conclusions consider key areas of growth for the field going forward to better support teachers and students learning about symmetry and transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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