Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades, the interdisciplinary field of human-animal studies, also known as animal studies, has become increasingly popular, evidenced by the growing number of journals and anthologies dedicated to this topic.With Dyr og mennesker i norsk litteratur [Animals and People in Norwegian Literature], Henning Howlid Waerp provides a valuable contribution to the field, using a variety of literary lenses and frameworks to examine the relationships between humans and animals in selected Norwegian fictional and non-fictional prose narratives, from the end of the nineteenth century up until today.While most chapters focus on novels, Waerp also devotes individual chapters to short stories, essays, and an exploration narrative.Wild animals, including mammals, insects, and birds, receive considerable attention, as do pets, and farm animals also appear.In his prologue, Waerp points out how he had to set boundaries, both in terms of genre and the types of human-animal relationships highlighted.In chapter one, which serves as an introduction, Waerp provides what he calls "generelle teoretiske refleksjoner" [general theoretical reflections] (9) on topics such as animals rights, the presence of animals in creative works, the nuanced and complicated relationships between human and non-human animals, and conservation.In doing so, he touches on creative works by Nordic authors ranging from Camilla Collett, Henrik Ibsen, and Sigrid Undset to Tove Jansson and Kerstin Ekman.He also references a variety of historians, literary critics, ecocritics, and philosophers, including Martha Nussbaum and her recently published Justice for Animals: Our Collective Responsibility (2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».