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Enregistrement W7117724916 · doi:10.1016/j.dialog.2025.100274

Institutional mechanisms excluding rehabilitation from medical education in Central Africa: A mixed-methods case study from Cameroon with implications for WHO regional strategy implementation

2025· article· en· W7117724916 sur OpenAlexaff
Ibrahim Npochinto Moumeni, France Mourey, Faustin Atemkeng Tsatedem, Kossi Oyene, Yacouba Njankouo Mapoure

Notice bibliographique

RevueDialogues in Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesMinistry of Higher EducationMinistère de l'Enseignement Supérieur, Republique du CamerounWorld Health OrganizationMinistry of Public Health, Qatar
Mots-clésReferralRehabilitationPsychological interventionCurriculumHealth careResource (disambiguation)Public health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to rehabilitation services in sub-Saharan Africa is severely limited, with the WHO reporting that more than 63 % of people in the region do not receive needed rehabilitation services. This study analyzes how the exclusion of rehabilitation from medical curricula in Cameroon affects care access and evaluates implications for implementing the WHO Regional Strategy to Strengthen Rehabilitation in Health Systems 2025–2035. We employed a sequential mixed-methods design comprising: (1) qualitative interviews with medical education leaders ( n = 12) from 7 medical schools, analyzed using reflexive thematic analysis; and (2) clinical observation of 847 consecutive rehabilitation consultations over 24 months at Bafoussam Regional Hospital, evaluating referral patterns, prescription quality, and geographic patient distribution. Additionally, we implemented and assessed a 4-h rehabilitation education module for final-year medical students ( n = 87) at the University of Dschang. Interviews revealed three mechanisms maintaining rehabilitation's exclusion from medical education: coercive (all 12 interviewees noted absence from accreditation requirements), normative (10/12 cited professional hierarchies that devalue rehabilitation), and mimetic (8/12 described uncritical curriculum replication from other schools). Analysis of 847 rehabilitation consultations showed that only 4.8 % of prescriptions included adequate clinical context; nearly half of patients (47 %) traveled over 100 km to access care. Physician specialty (OR = 3.7, 95 % CI: 2.1–6.4), recent graduation (OR = 1.9, 95 % CI: 1.1–3.2), and personal rehabilitation experience (OR = 4.3, 95 % CI: 2.5–7.6) predicted higher-quality referrals. The 4-h educational intervention at University of Dschang improved students' rehabilitation knowledge from 41.3 % to 78.7 % ( p < 0.001) and referral confidence from 23 % to 87 % (p < 0.001). The exclusion of rehabilitation from medical curricula in Cameroon is associated with widespread “Single Practitioner Syndrome”—a phenomenon where care becomes centralized around rare practitioners, creating systemic inefficiencies and access barriers. Even minimal educational interventions show potential for significant improvement in knowledge and referral practices. Implementation of the WHO Regional Strategy will require addressing these foundational educational barriers while acknowledging resource constraints in Central African health systems. • Medical curricula in Central Africa systematically exclude rehabilitation training. • Educational gaps create physicians unable to recognize rehabilitation indications. • 847 clinical observations document consequences: inappropriate referrals, therapeutic migration. • Minimal exposure (4 h) at University of Dschang generated significant student interest. • Curriculum integration represents cost-effective pathway for WHO Strategy implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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