Quantification of I-131 thyroid remnant uptake in patients with thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Radioiodine ablation is commonly performed after thyroidectomy for well-differentiated thyroid cancer (DTC).This study aimed to quantify thyroid remnant uptake in standardized uptake values (SUV) and evaluate its correlation with post-therapy Thyroglobulin (Tg) levels across different risk groups.We retrospectively quantified SUV uptake with attenuation, scatter, and resolution recovery corrections on post-therapy SPECT/CT in thyroid cancer patients referred to our centre between 2015 and 2017.Thyroid remnant was segmented with a maximum SUV of 0.5 as the threshold and total thyroid remnant uptake (SUV total ) was obtained.Patients were stratified into low-intermediate, high-intermediate, and high-risk groups based on clinical risk and therapeutic dose.The primary outcome was the correlation between SUV total and post-therapy Tg levels.The cohort consisted of 174 adults (age: 50.7±16.0yr, F:M=110:64).Moderate correlations were found between SUV total and Tg levels in low-intermediate and high-intermediate groups (Spearman's ρ=0.65,P<0.001; ρ=0.61,P<0.001, respectively).No significant correlation was found in the high-risk group (ρ=0.12,P=0.33).Stimulated Tg levels increased (median Tg: 4, 7, and 13 pmol/L) and thyroid remnant uptake decreased (median SUV total : 272, 51, and 33) across the low-intermediate, high-intermediate, and high risk groups.In conclusion, this study shows good correlations between the thyroid remnant uptake and thyroglobulin in subgroups of patients with low-intermediate and high-intermediate risk DTC.The rationales for lack of significant correlation in the high-risk group DTC were discussed.Thyroid uptake quantification may serve as a feasible substitute for Tg measurements in post-ablation follow-up, offering potential for predicting disease recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».