Feasibility and Usability of an mHealth App (mLab+) to Guide Users Through HIV and Syphilis Self-Testing: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV self-testing is an important strategy in the US Ending the HIV Epidemic initiative. To facilitate uptake of self-testing, we developed the mLab app, which complements existing self-test options to support the potential for higher uptake of the HIV self-test. Syphilis, a sexually transmitted infection with currently rising prevalence and overlap in risk profiles with HIV, could similarly benefit from the advantages of companion diagnostic mobile apps such as mLab. Due to the success of the mLab app in promoting HIV self-testing during a randomized controlled trial and the scientific evidence of need for at-home syphilis testing, our team developed the mLab+ app, which supports both HIV and syphilis testing through an image processing algorithm that incorporates a duplex HIV and syphilis point-of-care test. Objective: We conducted a pilot study to assess the feasibility and usability of the mLab+ app for HIV and syphilis testing. Methods: We recruited participants who were assigned male sex at birth and reported sex with another man. Participants came to the Nurse Practitioner Group clinic for baseline and follow-up visits. Participants rated the usability of the app using the Health Information Technology Usability Evaluation Scale and the Post-Study System Usability Questionnaire at their 3-month follow-up visit. The primary outcome was the number of participants who were able to self-administer the DPP HIV-Syphilis test with the assistance of the mLab+ app. Feasibility was measured through recruitment pace, retention over 3 months, app usability, and paradata. Results: Of the 20 participants, 19 identified as male and 1 identified as nonbinary. Most participants (n=16) were able to complete the DPP HIV-Syphilis test with facilitation support from the mLab+ app. The average duration of an app session, from after authentication until log-out or abandonment, was 30 minutes and 33 seconds (SD 21 minutes and 40 seconds). Apart from the 27% (13/48) of sessions that were 5 minutes or less, the distribution of session durations was approximately normal. Users spent the longest time viewing testing screens (ie, timer screens, initial testing screen, test guided walkthroughs, test results, and picture and result upload). The overall mean scores on the Post-Study System Usability Questionnaire (2.65, SD 1.06) and Health Information Technology Usability Evaluation Scale (3.62, SD 1.07) indicated medium to high usability. The retention rate for the 3-month trial was 80% (16/20). Conclusions: The findings support the use of the mLab+ app as a tool for assisting consumers in self-testing for HIV and syphilis. The limitations of the study design warrant further examination outside of clinic settings to better understand the utility of these tools for improving consumer health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».