The Expanded Forehead Flap for Nasal Reconstruction: A Systematic Review of Postoperative Outcomes in East Asian Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The purpose of this systematic review is to assess postoperative outcomes of the expanded forehead flap (EFF) for nasal reconstruction in East Asian patients, focussing on both functional restoration and aesthetic satisfaction in a population with unique anatomical considerations. Methods: A systematic review was performed using PubMed, MEDLINE, Embase, and Scopus databases by 4 independent reviewers. Articles were included if they focussed on the use of an expanded forehead flap for nasal reconstruction in East Asian patients, with outcomes related to complications, aesthetic satisfaction, and functional results. Studies published in English between 1995 and 2025 were considered. Results: The literature search yielded 68 initial articles. After duplicates of articles were removed, 50 articles underwent title review. Thirty-six articles underwent screening, and 32 articles were approved for full-text review. Twelve studies were deemed appropriate for inclusion in the systematic review. Conclusion: The expanded forehead flap is an effective and reliable procedure for nasal reconstruction in East Asian populations, offering both functional and aesthetic improvements. However, complications such as colour mismatch, hypertrophic scarring, and flap vitality issues must be carefully managed. Further studies with standardized outcome measures can continue to refine surgical techniques and minimize complications, ensuring better long-term patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».