Safety and Efficacy of the LVIS EVO Device for Stent-Assisted Coiling of Intracranial Aneurysms: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The low-profile visualized intraluminal support EVO (LVIS EVO) stent is a novel device for stent-assisted coiling (SAC) that offers improved visibility, radial force, and navigability in tortuous cerebral vessels. This systematic review and meta-analysis evaluated the safety and efficacy of the LVIS EVO stent in treating intracranial aneurysms (IAs). Methods: A systematic search of PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Scopus databases to identify studies reporting clinical outcomes of LVIS EVO in SAC of IAs was performed. Primary outcomes included aneurysm occlusion based on the Raymond–Roy Occlusion Classification (RROC), procedural, and clinical complication rates. Pooled estimates with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using either a fixed- or random-effects model. Heterogeneity was assessed using the I2 statistic. Sensitivity analyses were conducted using the leave-one-out method. Results: Twelve studies involving 567 patients and 586 aneurysms were included. Immediate angiographic results showed complete occlusion (RROC I) in 78% (95% CI: 0.53–0.92), residual neck (RROC II) in 13% (95% CI: 0.08–0.21), and residual aneurysm (RROC III) in 9% (95% CI: 0.02–0.34). At follow-up, complete obliteration was observed in 73% (95% CI: 0.60–0.83). Procedural complications occurred in 5% (95% CI: 0.03–0.09), and clinical complications in 6% (95% CI: 0.04–0.10). Conclusions: The LVIS EVO stent demonstrated high technical success, effective aneurysm occlusion, and low complication rates, supporting its safety and efficacy. Prospective studies are warranted to confirm long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».