The interpupillary distance differs between ethnicities and associates with horizontal strabismus patterns: Evidence from a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The interpupillary distance is a measure of the width of the orbit and is important for spectacle design and proper head-mounted displays in virtual reality. Extreme interpupillary distances may predispose to horizontal strabismus. The interpupillary distance is thought to differ between ethnicities, but global data on this parameter have not been systematically explored, mapped and compared. Methodology We performed a systematic review that compiled 242 studies reporting the interpupillary distance and mapped the data geographically. We then compared the regional distribution of the mean interpupillary distance with the distribution of horizontal strabismus patterns. The strabismus data, obtained from our previous systematic review of the literature, were used to map the relative frequency of esotropia and exotropia according to 301 population-based studies. The mean interpupillary distance and esotropia/exotropia ratio of major ethnicities were then analyzed by meta-regression analyses to determine an association between the two parameters. Results Interpupillary distances are larger in Western Africa, South India, East Asia, in Latinos/Hispanics, in Native and African Americans, and they are smaller in Europe, North Africa, the Middle East, Northwestern India, and in Inuit populations. Regression analyses revealed an association between the interpupillary distance and the esotropia/exotropia ratio with R 2 values of 0.320 (major ethnicities) and 0.410 (populations at higher resolution). Conclusion The mean interpupillary distance varies significantly between ethnicities. Orbital anatomical parameters contribute to diverse horizontal strabismus patterns. Our findings may aid in the design of appropriate spectacles and the optimal size of head-mounted displays, and help to better understand the pathogenesis of horizontal strabismus. Abstract Figure Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».