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Enregistrement W7117739735 · doi:10.1021/acsami.5c21175

Gas Quenching under Ambient Conditions for Efficient and Stable Wide-Bandgap Perovskite Solar Cells with Surface Passivation

2025· article· en· W7117739735 sur OpenAlexaff
Xiongzhuo Jiang, Xiaojing Ci, Guangjiu Pan, Lixing Li, J Zhang, Xinyu Jiang, Sarathlal Koyiloth Vayalil, Kun Sun, P. Müller-Buschbaum

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesCenter for NanoScience, Ludwig-Maximilians-Universität MünchenTechnische Universität MünchenChina Scholarship CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftSolar Technologies go Hybrid
Mots-clésPassivationPerovskite (structure)AlkylPhotovoltaic systemFabricationQuenching (fluorescence)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Wide-bandgap perovskite solar cells play a key role in tandem solar cells, which aim to overcome the Shockley–Queisser limit for single-junction solar cells. In this work, we develop and optimize a gas quenching method under ambient conditions for the fabrication of wide-bandgap (1.77 eV) perovskite films. To improve the performance of PSCs, three different organic spacer cations, including aromatic amino molecules (PEAI), aliphatic amino with long alkyl chain molecules (OAI), and short alkyl chain molecules (BAI), are applied and investigated as surface passivation materials. As a result, the 2D perovskite layers form on top of the 3D perovskite films. The n-i-p devices with PEAI passivation exhibit the highest photovoltaic performance with a champion power conversion efficiency (PCE) of 16.26% along with a high V oc of 1.21 V, exceeding the control device (PCE = 13.42%, V oc = 1.15 V), and maintaining 88% of its initial PCE after 120 min of continuous illumination under a nitrogen atmosphere at room temperature. This work offers a guide for the fabrication of wide-bandgap PSCs under ambient conditions and the choice of organic spacer cations for passivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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