The emerging tick-borne Yezo virus - current knowledge, challenges, and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Ticks are external parasites that can carry and transmit a diverse range of pathogens, including bacteria, parasites, and viruses. In recent years, factors such as climate change, deforestation, and human activities have contributed to the expansion of tick populations along with the pathogens they harbour. These pathogens can cause serious disease in both humans and animals, such as Lyme disease and Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF). In 2021, a novel tick-borne orthonairovirus, Yezo virus (YEZV) was reported in Hokkaido, Japan, in two patients presenting with acute febrile illness characterized by thrombocytopenia and leukopenia. Subsequent cases of YEZV have been reported in China, and it has been isolated in ticks collected from migratory birds in Japan, indicating its potential to spread further. As this virus emerges, critical gaps remain in understanding the mechanisms of YEZV pathogenesis, transmission, and prevention. This review aims to provide a comprehensive understanding of YEZV since its discovery, with a focus on its biology, pathogenesis, reported patient cases, treatments, and prevention strategies. By examining the current literature, this review seeks to identify key directions for future research and public health initiatives to enhance control measures for this emerging disease. Ultimately, adopting cross-sectoral One Health approaches will improve early warning, prevention, and preparedness for a potential global health emergency caused by YEZV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».