Coordination of Directional Overcurrent Relays in Transient Topologies Induced by Faster Operation of Remote-Side Circuit Breakers
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel methodology for directional overcurrent relays (DOCRs) coordination that effectively accounts for the transient topologies triggered by faster operation of remote-side circuit breakers (CBs), thereby preventing miscoordination and enhancing power system reliability. The methodology is based on the dynamic model of DOCR, allowing for the incorporation of short-circuit currents associated with the moments before and after the operation of remote-side CB in the coordination process. This method facilitates the determination of time multiplier, pickup current, and characteristic curve settings; while earlier methods are unable to determine the latter two settings because updating these settings alters the slope of DOCR curve, shifting the specified interference between DOCRs on both sides of a line to a different fault location. The proposed method is structured as a nested optimization problem: the outer layer establishes the initial operational sequence of DOCRs on both sides of each line, while the inner layer updates the DOCR settings to prevent miscoordination. Comprehensive consideration of various short-circuit types and locations in the study about the faster operation of remote-side CB enhances the robustness of the proposed coordination method compare to existing ones, which is also validated through hardware-in-the-loop testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».