Effects of celecoxib combined with duloxetine on chronic pain, depression, and anxiety in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA), a common disabling pathology characterized by knee joint pain, swelling, and functional impairment, primarily affects middle-aged and older adults. In addition to physical limitations, chronic pain often leads to psychological problems, including anxiety and depression, which further impact patients' quality of life. AIM: To examine the efficacy and safety of celecoxib plus duloxetine in managing chronic pain, anxiety, and depression in patients with KOA. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 123 patients with KOA treated at our center between February 2020 and February 2023. Of these, 66 received celecoxib plus duloxetine, and 57 received celecoxib alone. Outcomes were assessed using the Visual Analog Scale (VAS), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the Self-Rating Anxiety Scales (SAS)/Self-Rating Depression Scales (SDS). Safety was evaluated by monitoring changes in liver function enzymes (alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase), creatinine, and blood urea nitrogen. RESULTS: Patients receiving celecoxib plus duloxetine showed significantly greater reductions in VAS and WOMAC and greater improvements in SAS and SDS scores compared with those receiving celecoxib alone. Hepatorenal function did not differ significantly between the treatment groups. Logistic regression analysis identified patient age, educational background, and treatment regimen as independent predictors of inadequate improvement in negative emotional symptoms. CONCLUSION: In patients with KOA, celecoxib plus duloxetine effectively mitigates chronic pain and improves anxiety and depressive symptoms without increasing adverse hepatic or renal effects. These findings support its use as a safe and effective treatment option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».