Cultural and linguistic adaptation of Bangla version of vitiligo impact scale-22
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitiligo is known to have a major psychosocial effect on sufferers. “Vitiligo impact scale 22 (VIS 22)” is a newly developed specific scale to measure the quality of life (QoL) in vitiligo patients. As a psychometric evaluation of the Bangla version of VIS-22 has not yet been in Bangladesh. This study aimed to develop a culturally adapted Bangla version of English VIS-22 in Bengali-speaking vitiligo patients of Bangladesh. Methods: The original English version of the VIS-22 questionnaire was translated into Bangla following established cross-cultural procedures as recommended. The adapted Bangla version of VIS-22; and the Bangla version of SF-36 were administered and VASI was calculated. Results: The scale demonstrated a good internal consistency (Cronbach’s alpha=0.83) and significant test-retest reliability (by Pearson correlation 0.98 and by paired sample statistics 0.073). I-CVI for each item was 1. Construct validity assessing factor analysis-principal component analysis with the distribution of varimax rotation of VIS-22 Bangla ranged from 0.14 to 0.88 and six components were extracted. Criterion validity was assessed by comparing it with the VASI score which revealed Pearson correlation between VASI score and VIS-22 score was .30 which signifies a positive relationship. Correlation between the domains of SF-36 and VIS-22 Bangla was found between 0.45 to 0.60 in Pearson’s measurement. Conclusions: The adapted Bangla version of VIS-22 appears to be an acceptable, reliable, and valid instrument for measuring the QoL in Bengali-speaking patients of vitiligo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».