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Enregistrement W7117750800 · doi:10.1186/s12891-025-09453-7

High prevalence of depression in symptomatic knee osteoarthritis: a cross-sectional study on risk factors and therapeutic implications

2025· article· en· W7117750800 sur OpenAlexaboutno aff
M. Sagara, A. Majjad, Laila Taoubane, A. Bezza

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Sports medicineEpidemiologyOrthopedic surgeryMental healthRheumatologyRehabilitationPhysical activityRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a major public health concern, particularly in Morocco. Its association with mental health, especially depressive symptoms, remains insufficiently documented in North African/Mediterranean populations. This study investigated the prevalence of depression and associated factors among patients with symptomatic KOA. METHODS: This cross-sectional observational study included patients with KOA diagnosed according to the American College of Rheumatology (ACR) criteria. Clinical and psychological assessments were performed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Radiographic severity was assessed on available and interpretable knee radiographs using the Kellgren-Lawrence (KL) grading system. Clinically significant depression was defined as HADS-D ≥ 11. Multivariable logistic regression (restricted to participants with available radiographs) was used to identify factors independently associated with depression. RESULTS: A total of 410 patients were included; 61.9% were women, with a mean age of 61.8 ± 9.5 years and a mean body mass index (BMI) of 28.1 ± 4.4 kg/m². Depression (HADS-D ≥ 11) was observed in 130 patients (31.7%), of whom 72.3% were women. Multivariable analysis (n = 280, participants with available radiographs) identified factors independently associated with depression: female sex (aOR = 1.45; 95% CI 1.10-2.10; p = 0.010), higher BMI (aOR = 1.06; 95% CI 1.03-1.09; p < 0.001), higher WOMAC pain score (aOR = 1.04; 95% CI 1.02-1.06; p < 0.001), greater functional limitation (WOMAC function score) (aOR = 1.01; 95% CI 1.01-1.02; p = 0.002), presence of comorbidities (aOR = 1.40; 95% CI 1.15-1.75; p = 0.004), and physical inactivity (aOR = 1.25; 95% CI 1.05-1.60; p = 0.020). In contrast, KL grade was not significantly associated with depression (aOR = 1.02; 95% CI 0.98-1.06; p = 0.32). CONCLUSION: Nearly one-third of patients with symptomatic KOA had clinically significant depressive symptoms, with a higher proportion among women. Depression was associated with both non-modifiable (female sex) and potentially modifiable factors, including BMI, pain severity, functional limitation, comorbidities, and physical inactivity. The absence of a significant association between KL grade and depression supports a comprehensive management approach that addresses pain, physical activity, and mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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