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Enregistrement W7117755334 · doi:10.62724/202540507

СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ГЕРЕФОРДСКОЙ ПОРОДЫ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРНОГО КАВКАЗА

2025· article· W7117755334 sur OpenAlexaboutno aff
Едиге Насамбаев, Марина Дубовскова

Notice bibliographique

RevueБатыс Қазақстан инновациялық-технологиялық университетінің Хабаршысы · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedAllele frequencyPopulationHerdAlleleInbreedingAnimal breedingSelective breeding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genealogical structure of the Herford breed herds of Stavropol Belokopanskoe JSC and Rodina SPK (collective farm) is represented mainly by descendants of the ancestors of the main genealogical lines of breeding bulls: Forder Banner Y191, Square-D Pf Timeline 237W, Glenlees 121t Tallu 65x, Enhancer 2D ANA 23801448 - Canadian breeding and M. Duty ANA 41130434 – American reproduction. Breeding and breeding work is aimed at creating an improved group of Hereford cattle using zootechnical and molecular genetic methods. In terms of live weight, the breeding bulls exceeded the target breeding parameter by 15-260 kg, the requirements of the elite-record class by 20-230 kg, the target parameter in height in the rump by 3-18 cm, and the herd peers by 6-28 cm. The comprehensive index based on the results of the assessment of the descendants of the bulls-the founders of the genealogical lines was 102-117. The frequency of the desired genotypes varied from 10.0% CC of the CAPN1 gene to 19% VV of the GH gene. The frequency of occurrence of the "desirable" C allele of the CAPN1 gene in the population was 0.27, which is 0.46 less than the G allele. The frequency of the V and T alleles of the GH and TG5 genes was 0.36 and 0.30 and was lower than the frequency of the L and C alleles by 0.28 and 0.40. For the further breeding process, 17 bull calves carrying selectively significant alleles were selected, 6 heads were excluded due to the absence of desirable mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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