Les dynamiques d’une résilience sociale, environnementale et organisationnelle face à la COVID-19: étude comparative temporelle au parc urbain de Bahli à Blida, Algérie
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche évalue la résilience du parc Bahli face à la pandémie de la COVID-19 selon ses dimensions sociale, environnementale et organisationnelle. Elle vise à comprendre comment le parc a résisté et s’est adapté aux impacts sanitaires, afin de guider une gestion durable des espaces verts urbains. Une méthodologie comparative temporelle, combinant approches quantitatives et qualitatives, a été mise en œuvre. Trois phases d’enquête (avant, pendant et après la pandémie) ont mobilisé des questionnaires auprès des visiteurs, des observations sur le terrain et des entretiens semi-structurés avec les gestionnaires. Les résultats montrent une transformation des usages, marquée par un passage d’activités calmes à une reprise de la socialisation, ainsi qu’un répit environnemental suivi d’une augmentation des pressions liées à la surfréquentation. La gestion est restée majoritairement réactive face à ces évolutions. Enfin, cette étude propose des recommandations pour une gestion proactive des espaces verts en contexte de crise, afin de renforcer leur résilience face aux risques sanitaires futurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».