From international guidelines to practice: a multimethod evaluation of <i>BMJ</i> Rapid Recommendations focusing on suitability for adaptation and implementation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aimed to assess usage and explore factors influencing the suitability of British Medical Journal (BMJ) Rapid Recommendations—a set of international guidelines meeting standards of trustworthiness—for adaptation and implementation, further defined as implementability. Design Qualitative descriptive study with a multimethod approach. Participants We used citation screening and a survey to identify groups that had used any of a sample of 14 BMJ Rapid Recommendations in adoption, adaptation, de novo guideline development or implementation. Setting 12 participants from a range of country income levels were interviewed, using semistructured interviews. Methods Interviews were analysed using thematic analysis to identify themes related to implementability of the guidelines. We compared these findings with those from a critical appraisal conducted using three different appraisal tools. Results BMJ Rapid Recommendations are used in high-income, middle-income and low-income countries. We identified 33 instances of use. Our thematic analysis of the interviews uncovered 14 challenges to implementability, categorised under perceived trustworthiness, comprehensibility and practical relevance. The critical appraisals gave the BMJ Rapid Recommendations high scores on validity, but low scores on implementability and measurability. The challenges found in the interviews were generally corroborated by the appraisals, but the comparison also exposed tensions such as the complex interaction between methodological rigour and perceived credibility, the balance between novelty and compatibility with current practice, and the difficulty of offering globally applicable yet locally practical guidance. Conclusion Implementability challenges may limit effective use of international guidelines globally. Recognising and reflecting on tensions between rigour, credibility and contextual feasibility may help improve their uptake and value. The next phase of this research will explore strategies to enhance guideline implementability during their development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,610 | 0,658 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,022 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».