Intersectional Stigma and Perinatal Substance Use Services: Recognizing the Power of the Good Mother Ideal (Abstract Only) - Alternative, Oral, Poster, And Symposia Abstracts For QHR, 2019 (Vancouver, Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
People with addiction disorders who receive medication-assisted treatment (MAT) face stigmatization for both their addiction and their treatment method. Many people, even healthcare providers, view MAT as replacing one drug with another, and long-term use of these prescribed substances is often viewed as a moral failing. For pregnant women on MAT, the stigma and shame increase exponentially. This study examines the intersectional stigma attached to perinatal substance use generally and maternal opioid use specifically. Using data from a 6- year grounded theory study on perinatal substance use service provision, the article describes the ways that service providers both perceive and enact stigmas of addiction and harm reduction when good mothering ideals are violated. Study sources included observational and interview data from providers across healthcare and social services as well as publically available documents that detailed responses to perinatal substance use.Situational analyses, conducted to develop the grounded theory model, identified intersectional stigma as a critical contextual construct. Additional analyses, conducted for the findings reported here, included a reimmersion into a subset of the data to identify and deconstruct stigma processes. Examples of social stigma, in the form of interactional discrimination, and of self-stigma are presented to argue for the importance of making visible the role of good mothering ideals in stigma associated with maternal opioid use. Functions and processes of intersectional stigma within the context of service provision are examined to illuminate the complexities of the effect of stigma on patient–provider interactions and the implementation of best practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle