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Enregistrement W7117759683 · doi:10.55016/ojs/tsw.v3i2.80270

Epistemic oppression and sites of resistance in mental health systems

2025· article· W7117759683 sur OpenAlexaff
Anjali Upadhya-O'Brien

Notice bibliographique

RevueTransformative Social Work · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionMental healthReductionismEquity (law)Resistance (ecology)AppropriationMainstreamPower (physics)Transformative learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epistemological foundation of Western psychiatric mental health service systems within North America was conceived within colonial and reductionist agendas that perpetuate systemic racism. This epistemological hegemony has been the primary hindrance for transformative social work and the achievement of social justice for racialized services recipients in mental health systems. One of colonialism’s most indispensable tools is epistemic oppression. While many organizations have focused on equity movements (i.e., Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) or Anti-Oppressive Practice) to address inequities and oppression, these initiatives have not been effective in challenging the power structures perpetuated by epistemic privilege. The pervasive question that has plagued my social work practice in mental health has been: can epistemic and social justice be realized in mainstream medicalized psychiatric-based systems that are designed to perpetuate existing power structures? This article will help address the complexity of this question through a critical analysis of the presence and impact of epistemic oppression in mental health, its harms, methods of resistance, the appropriation of EDI, and implications for social work practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0280,175
Communication savante0,0240,023
Science ouverte0,0030,031
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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