MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7117761900 · doi:10.1136/bmjopen-2025-108960

Evaluating the impact of a national brain health education course for older adults with intellectual and developmental disabilities and caregivers: Brain Health-IDD Program protocol

2025· article· en· W7117761900 sur OpenAlexafffundabout
Yona Lunsky, Nicole Bobbette, Mary Chiu, Anupam Thakur, Tiziana Volpe, Robert Balogh, Amy Baskin, Marie-Joëlle Beaudoin, Matthew J Dever, Anna Durbin, Adeen Fogle, Colleen Kelly, Johanna Lake, Gill Lefkowitz, Heidi Mallett, Janet McCabe, Judy Noonan, Avra Selick, Shahin Shooshtari, Sanjeev Sockalingam, Laura St. John, Lee Steel, Alicia Thatcher, Mary McCarron

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversity of CalgaryOntario Tech UniversityOntario Shores Centre for Mental Health SciencesQueen's UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAzrieli Foundation
Mots-clésMental healthLife course approachProtocol (science)AddictionResearch ethicsIntellectual disabilityPublic healthEthical issuesInternational Classification of Functioning, Disability and Health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adults with intellectual and/or developmental disabilities (IDD) experience higher rates of age-related health concerns, including dementia, than adults without disabilities. Despite this, current efforts to support brain health in ageing have often excluded this population. To address this gap, we will codesign, codeliver and evaluate a national virtual brain health education programme, Brain Health-IDD, for ageing individuals with IDD, family caregivers and health and social care providers. METHODS AND ANALYSIS: This study will evaluate the Brain Health-IDD Program, an interactive virtual psychoeducation course codesigned and coled by an interdisciplinary team of clinicians and people with lived experience. Three participant groups will be recruited from across Canada: adults with IDD, aged 40 years and older; family caregivers who have a family member with IDD aged 40 years and older or who are themselves aged 60 years and older; and health or social service providers who support adults with IDD aged 40 years and older. Outcomes will be measured at baseline, postcourse and 3-month follow-up. Data will be collected through structured surveys, including both closed and open-ended questions, and focus group interviews.Primary outcomes are participation, satisfaction and changes in knowledge and self-efficacy related to brain health among the three participant groups. Secondary outcomes for both adults with IDD and family caregivers include changes in health-related behaviours (social connections, sleep hygiene and physical activity), physical health, mental wellbeing, resilience and whether cognitive screening is initiated for adults with IDD and for caregivers. For health and social service providers, secondary outcomes include changes in brain health promotion practices and whether cognitive screening for older adults with IDD is initiated.Analysis of open-text survey responses and qualitative data from focus group interviews will explore the experiences of participants with the Brain Health-IDD Program. ETHICS AND DISSEMINATION: Institutional ethics approval was obtained from the Centre for Addiction and Mental Health Research Ethics Board. Programme findings and resources will be shared with advocacy groups, disability agencies, family caregiver organisations, clinicians and policymakers in the fields of disability, health and ageing at the provincial, national and international levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetDown syndrome and intellectual disability research→Travaux en français237 207→