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Enregistrement W7117761978 · doi:10.3390/children13010051

Social Media Use and Sleep Quality in Adolescents and Young Adults: A Scoping Review of Reviews

2025· article· en· W7117761978 sur OpenAlexaff
Awele Ndubisi, Felix Agyapong-Opoku, Belinda Agyapong

Notice bibliographique

RevueChildren · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaSleep (system call)Inclusion (mineral)ScopusSleep qualityAssociation (psychology)Quality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Social media use has grown rapidly and has been integrated into the lives of many adolescents and young adults worldwide. Research indicates that excessive social media engagement can negatively impact sleep quality through various mechanisms. Objective: This scoping review of reviews aims to explore the relationship between social media use and sleep quality among adolescents and young adults, synthesize existing evidence, identify research gaps, and highlight directions for future research. Methods: Arksey’s and O’Malley’s five-stage framework was used to conduct this scoping review. Searches were conducted in PubMed, Web of Science, Embase, Medline, and Scopus for articles published between 2020 and 2025. The inclusion criteria were systematic reviews or meta-analyses focused on adolescents and young adults, examining social media use in relation to sleep quality, and peer-reviewed articles written in English. Ten articles met all eligibility criteria and were included in the review. Results: The findings indicate a small but consistent negative effect of social media use on sleep quality. Problematic social media use showed a stronger association with poorer sleep than general social media use. Specific platforms such as Facebook and Twitter contributed most to shorter sleep duration, later bedtimes, and poorer sleep quality, while Snapchat and Instagram showed moderate effects, and WhatsApp and WeChat showed smaller effects. Conclusions: Problematic social media use is strongly associated with poorer sleep quality, while general use may have smaller effects. Future research focusing on longitudinal studies would help deepen the understanding of the effects of social media on sleep and guide targeted interventions. Encouraging responsible or healthy social media use is vital in reducing the risks of problematic use while highlighting the benefits as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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