DETERMINAN PERILAKU TERHADAP PENGGUNAAN ANTIBIOTIK PADA BALITA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KUBU II KARANGASEM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antibiotics are recognized as crucial therapeutic compounds in the prevention and management of infections, especially in the pediatric population. In Indonesia, infectious diseases persist as the leading contributors to both morbidity and mortality in children under five, triggering an urgent need for quick and efficient medical interventions. In clinical practice, antibiotics are often chosen as the primary response by parents and medical personnel due to their perceived instant effectiveness. However, the use of antibiotics without proper scientific and policy considerations have the capacity to induce enduring negative consequences, affecting not only individuals but also reverberating across global scale. Objective: This research’s objective is to elaborate the influence of occupation, knowledge, education level, gender, age, and perception on the behavior of Antibiotic use behavior in toddlers at Public Health Center whose working areas are in Kubu II. Method: This study used a cross-sectional quantitative study method. This study has a population of parents of toddlers aged 0 to 59 months in Tianyar Tengah Village whose working area is in Kubu II, totaling 186 participants. Results: This research reveals that some predictors such as occupation, educational attainment, knowledge, and perception play a crucial role in shaping antibiotic usage patterns among children under five. While gender and age did unsignificantly affected. The educational level emerges as the most significant predictor influencing antibiotic usage patterns in children under five. Conclusion: Education level was the most influential predictor of antibiotic use in under-fives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle