Intra-individual variability in cognitive performance predicts falls in older adults with chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Common consequences of a stroke include impaired motor and cognitive function, with both being linked to increased falls and frailty. Intra-individual variability (IIV) of cognitive performance, which refers to the within-person trial-to-trial variation in reaction time during cognitive tasks, may be a useful predictor for falls in older adults with chronic stroke. OBJECTIVE: To examine whether IIV or "traditional" reaction time (RT) measures of cognitive performance predict falls in older adults with chronic stroke. METHODS: This study is a secondary analysis of a proof-of-concept randomized controlled trial (RCT) among community-dwelling adults with a history of stroke, aged 55 years and older, able to walk 6 m, and without dementia. Residualised intraindividual standard deviation (rISD) was the measure of IIV and mean RT was the "traditional" measure of performance on a computerised Stroop Task. Falls were tracked and adjudicated over six months. RESULTS: 120 participants with a mean (SD) age of 70 (8) years, and 46 (38%) female participants, experienced a mean of 0.61 (SD = 1.15) falls over 6 months. rISD for the congruent Stroop Task condition predicted falls, such that a one-unit increase was associated with 20.5% increase in fall rate. CONCLUSION: The findings suggest that IIV metrics may have the potential in fall risk screening post-stroke. Further research is required to evaluate whether IIV in cognitive performance can be improved via interventions such as cognitive training and physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».