Comparison of health literacy levels of patients applying to adult emergency department and primary care clinic
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Since its introduction in the 1970s, health literacy (HL) has gained increasing significance in public health and health services, becoming even more crucial today. HL is particularly important in our country, where the number of patients in emergency departments has risen.This study aimed to evaluate and compare HL levels between patients in the emergency department (ED) green area and primary care clinic (PCC). Material and Methods: This single-center, prospective, observational survey study included outpatients classified as Canadian triage levels 4-5 and patients over 18 years old who visited the PCC. Patients were divided into subgroups based on education, occupation, and income-expense status. Results: The median age of the 480 patients included in the study was 36 years, with 205 (42.7%) being male. Of the cases, 169 (35.2%) visited the PCC, and 311 (64.8%) visited the ED. The number of ED visits among primary school graduates was significantly higher than PCC visits, while the number of PCC visits among bachelor's and master's degree graduates was significantly higher than ED visits (p < 0.001, p < 0.001, p = 0.020, respectively). There was no statistically significant difference in the health literacy index score (p = 0.147) between PCC and ED visits. However, the mean scores for accessing health-related information (p = 0.021) and understanding health-related information (p = 0.019) were significantly lower for those who visited the ED. Conclusions: To reduce the burden on EDs, our society should be educated on the importance of utilizing primary health care services regardless of education level, occupation, and income, alongside improving HL levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».