Changes in the neuro-glial-vascular interface in metabolic intoxications in children (based on acetonemic syndrome and hyperammonemia)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate morphofunctional changes of the neuro-glial-vascular interface in children with metabolic intoxications, particularly in acetonemic syndrome and hyperammonemia. Materials and methods: A systematic literature review with elements of narrative analysis was conducted following PRISMA guidelines. Literature search was performed in PubMed/MEDLINE, Web of Science Core Collection, Scopus, and Cochrane Library for the period 1990-2024. Included studies involved children from birth to 18 years and investigated neurotoxic effects of acetonemic syndrome and hyperammonemia. Study quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale, AMSTAR-2, and SYRCLE tools. Results: Key morphofunctional disorders of the neuro-glial-vascular interface were identified: cytotoxic astrocytic swelling due to glutamine accumulation during ammonia detoxification; blood-brain barrier disruption with decreased expression of tight junction proteins (claudin-5, occludin, ZO-1); impaired energy metabolism due to glycolysis inhibition and mitochondrial dysfunction; excitotoxicity resulting from glutamate-glutamine cycle disruption; microglial activation with increased expression of CD68, Iba1, MHC II, and pro-inflammatory cytokine secretion. Conclusions: Morphofunctional changes of the neuro-glial-vascular interface with acetonemic syndrome and hyperammonemia are characterized by complex disruptions of blood-brain barrier (BBB) structure and function, energy metabolism, neurotransmitter balance, and neuroinflammatory processes. A personalized approach to diagnosis and treatment using biomarkers of BBB damage and neuroinflammation is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».