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Enregistrement W7117770867 · doi:10.55016/ojs/tsw.v3i2.80118

Harms and possibilities: Social work doctoral students reflect on social justice pedagogy

2025· article· W7117770867 sur OpenAlexaffabout
Amilah Baksh, Alison D. Parnell, Shoshana Pollack, Maxxine Rattner, Andrew Tibbetts

Notice bibliographique

RevueTransformative Social Work · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensYork UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workSocial justiceHarmIntersubjectivityProcess (computing)Economic JusticeSocial relation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-written by four doctoral students and a professor, this article reflects on a novel social work doctoral seminar, “Social Justice Pedagogy.” This course was offered in the 2022 fall term at Wilfrid Laurier University in Ontario, Canada, as part of concerted efforts to acknowledge learning spaces as sites of harm. The mutual draw to this course included all of the authors witnessing, causing, experiencing, or fearing harm in the classroom. This course became about the process and experience of a socially just pedagogical approach. Few PhD social work programs require or even offer a course on the discipline-specific skills of teaching social justice content (Lee et al., 2022; Oktay et al., 2013; Pryce et al., 2011). In this paper, we discuss our motivations for engaging in this novel course and share key insights gained through challenging discussions of racism, gender, and neurodiversity. We engage with themes of intersubjectivity and intersectional identities, attending to process and content in social work education. Further, we engage possibilities related to creating and fostering spaces that emphasize non-hierarchical communication and learning to shape a community of practice among educators. This reflects and reinforces the expectations of social workers to routinely reflect on ethical dilemmas, questions, challenges, and relational dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,011
Études des sciences et des technologies0,0310,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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