Competitive Sports Anxiety among Nepalese National Athletes: Differences by Gender, Sport Type, and Sporting Disciplines
Notice bibliographique
Résumé
Sport psychology focuses on the influence of competitive anxiety on performance, despite a paucity of work with athletes in Nepal. The prevalent patterns of sports competition anxiety based on gender, sports type and sporting disciplines are examined in this study. The sample consisted of 496 athletes (281 males and 215 females) who participated in 21 events from the 9th National Games in Pokhara.Competitive anxiety was measured using the Sports Competition Anxiety Test (SCAT). Nonparametric statistical techniques were used as the anxiety scores violated normality assumptions. A Mann–Whitney U test indicated male and female athletes did not show statistically significant differences in anxiety (U = 29701.50, p = .749, r = 0.014). However, athletes competing in individual sportsreported significantly higher anxiety than compared to team events (U = 25813, p = .002, r = 0.14). A Kruskal–Wallis test revealed significant differences in anxiety across the 21 sports examined (H = 134.87, p < .001, η² = .27). Kabaddi, Kho- Kho and Archery athletes had the highest anxiety levels, while Football, Rugby and Volleyball athletes had the lowest ones. This implies that competitive anxiety in the athletes of Nepal is more affected not by gender but by sport type and sport-specific demands. The findings emphasize the requirement for targeted psychological assistance, especially for individual and precision-based sportsmen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».