The power of concentration: Antipredator responses to diluted frozen crayfish alarm cues provide insights on ecologically relevant concentrations and updates to methodology
Notice bibliographique
Résumé
To optimize fitness when facing predation, animals perform threat-sensitive predator avoidance whereby they match the magnitude of the antipredator response to the severity of the perceived threat. Injury-released chemical alarm cues are a reliable indicator of predation risk in aquatic organisms, triggering overt antipredator responses upon detection by conspecifics. Animals with threat sensitivity typically have graded responses to increasing concentrations of these cues which plateau when a maximal response is reached, however, this is undocumented in crayfish. Furthermore, most research currently uses alarm cue exposures consisting of one crushed crayfish diluted in 100-400 mL of water, while it could be ecologically relevant for them to respond to lower concentrations, especially given that predation events can consist of bites or lacerations which would release less alarm cues. The quantity of cue administered into the tank (exposure concentration) is also highly variable, making experimental comparisons difficult. In our study, we collected crayfish alarm cues by rinsing five cut sites (to mimic laceration wounds) and diluting the cues in 100 mL to 100 L of water. Over two experiments, we determined the antipredator response of crayfish exposed to one of five alarm cue concentrations or a water control. During these trials, 20 mL of the cues were administered into 10 L of water, thereby standardizing the test subject's exposure to the cues. While we failed to find evidence of graded responses, we discovered that alarm cues elicited overt antipredator behaviour when diluted in up to 10 L of water, but this response was lost when cues were diluted in 100 L. Furthermore, this study is the first to successfully use frozen-thawed alarm cues in crayfish. These findings can help direct future research, providing information on the ecologically relevant range of chemical cues and improving welfare by reducing lab-animal sacrifice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».