Prevalence and Severity of Functional Capacity and Cognitive Health among Individuals Recovering from Post-acute Coronary Syndrome: a Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals recovering from acute coronary syndrome (ACS) often experience persistent impairments in functional capacity and cognitive health, which may adversely affect recovery and quality of life. However, data examining the relationship between these domains during the post-acute phase remain limited. Objective: To determine the prevalence and severity of functional capacity and cognitive impairment among individuals recovering from post-acute ACS and to examine the association between functional capacity and cognitive health. Methods: This cross-sectional study included 120 clinically stable patients aged 40–75 years, evaluated 4–12 weeks after ACS. Functional capacity was assessed using the Six-Minute Walk Test (6MWT), and cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Correlation analysis was performed to examine the relationship between functional capacity and cognition. Results: Participants had a mean age of 58.7 ± 9.1 years, with 69.2% males. A substantial proportion demonstrated reduced functional capacity and mild cognitive impairment. A moderate positive correlation was observed between 6MWT distance and MoCA scores (p < 0.001). Conclusion: Reduced functional capacity and cognitive impairment are common in individuals recovering from post-acute ACS. The significant association between functional capacity and cognitive health highlights the importance of integrated cardiac rehabilitation strategies that address both physical and cognitive domains during recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».