Association between <i>ABCG2</i> polymorphisms and allopurinol response in gout patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that single nucleotide polymorphisms in the adenosine triphosphate (ATP)-binding cassette subfamily G member 2 (ABCG2) gene, particularly rs2231142 and rs10011796, may influence individual responses to allopurinol. However, existing evidence remains inconclusive.Aim This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the association between ABCG2 polymorphisms and allopurinol response in gout patients.Methods A comprehensive search of Scopus, PubMed, Web of Science, EBSCOhost, and the Clinical Pharmacogenomic Resource was conducted for observational studies up to May 2025. Two authors independently screened studies, extracted data, and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios with 95% confidence intervals were calculated using a random-effects model across codominant, dominant, and recessive genetic models. Statistical heterogeneity was evaluated using the I2 statistic, and sensitivity analyses were performed.Results Six studies met the inclusion criteria for the review, and five were included in the meta-analysis. A significant association was observed between rs2231142 with poor allopurinol response, but not rs10011796. Sensitivity analyses confirmed the robustness of the findings for rs2231142.Conclusion The findings suggest that ABCG2 rs2231142 influences allopurinol response. These results underscore the potential of rs2231142 as a predictive genetic marker for allopurinol efficacy and may inform the development of pharmacogenomic guidelines for gout management.This systematic review and meta-analysis was not registered in any protocol registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».