Efficacy and tolerability of metformin as an adjuvant therapy in patients with relapse-remitting multiple sclerosis receiving interferon Beta 1a: A randomized pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurodegeneration and inflammation can accelerate the demyelination process in multiple sclerosis (MS). We aimed to investigate the efficacy and tolerability of metformin as an add-on treatment to interferon Beta 1a (IFNβ-1a) in Egyptian patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). METHOD: Thirty RRMS patients were divided into two groups: the experimental arm receiving IFNβ-1a plus 2 g of metformin once daily and the control arm receiving IFNβ-1a alone. Tolerance to metformin was measured for the intervention group. Following 6 months period, serum neurofilament light chain (sNFL) and nuclear factor Kappa B (NF-κB), T2 lesions in magnetic resonance imaging (MRI), and expanded disability status scale (EDSS) were measured. RESULTS: There were no statistically significant differences between the two groups in the change in the median (interquartile range) of the blood biomarkers (sNFL; -32.8 (21) vs -32.8 (13.4), p = 0.99) and NF-κB; -64.9 (35.1) vs -61.6 (35.7), p = 0.8, respectively). In clinical outcomes, there was no statistically significant in the mean (standard deviation) change of EDSS (0 vs 0, p = 1). For MRI results, 11 patients had a stationary and regressive course 1 patient had a progressive course in the metformin group vs 6 patients had a stationary and regressive course and 2 had a progressive course in the control group, p = 0.23. All outcomes were measured after 6-month follow-ups. The most common side effects of metformin were diarrhea and abdominal pain without incidence of lactic acidosis. CONCLUSION: Receiving metformin as an add-on therapy to IFNβ-1a did not result in a significant improvement in neurodegeneration and inflammation blood biomarkers and clinical outcomes. A high dose of metformin (2 g/day) is safe and well tolerated in patients with MS. Additional studies involving larger populations are necessary to confirm or disprove these findings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT06812585.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».