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Enregistrement W7117858427

РОЗВИТОК ТВОРЧОГО ПОТЕНЦІАЛУ МАЙБУТНІХ МЕДИЧНИХ СЕСТЕР У ПРОЦЕСІ ФАХОВОЇ ПІДГОТОВКИ В ЗАРУБІЖНИХ КРАЇНАХ

2025· article· en· W7117858427 sur OpenAlexaboutno aff
Т. Ковальчук

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PersonalityUkrainianProfessional developmentMental stateNurse educationSocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes the current state of training of future nurses in the context of developing creative potential in the process of professional training in the USA, Canada, Great Britain and a number of European countries, which is highlighted in pedagogical and medical scientific literature. The features of educational processes in institutions of pre-higher and higher education in foreign countries are outlined. A number of factors influencing the training of nurses are identified, in particular, teaching methods that activate the mental abilities of students and motivate them to learning and creative activity, stimulate independent work.Four main competencies are identified: professional, social, methodological and personality. Professional competence includes the following components: diagnostic and manipulative, integration (combination of theory and practice), clinical and critical, psychological, pedagogical, managerial, economic, legal.The components of social competence are: ethical-deontological, socially perceptive, communicative, cooperative, problem-oriented, transcultural. The methodological competence includes consultative, educational-informative, organizational, statistical, evaluative, research, planning components. The personality competence is determined by ethical, leadership, value, empathy, responsibility, independence, flexibility, motivational components. It is noted that in the USA, nurses are considered to be the colleagues of doctors, not their subordinates. Nurses can question the actions of doctors if they pose a danger to patients. In the USA, a nurse is an intermediary between the patient and the doctor. American nursing education has common levels with Ukrainian once, but also has fundamental differences. It is concluded that the need for modern medicine in nurses with high-quality professional training that would meet world standards is growing, being the specialists capable of creative expression in professional self-realization in the medical field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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