Atrophin-1 antisense oligonucleotide provides robust protection from pathology in a fully humanized DRPLA model
Notice bibliographique
Résumé
Dentatorubral-pallidoluysian atrophy (DRPLA) is a fatal neurodegenerative disease arising from a CAG repeat expansion in the atrophin-1 (ATN1) gene. Because DRPLA, like many repeat expansion disorders (REDs), arises predominantly from toxic gain-of-function mechanisms, we hypothesized that ATN1 knockdown would have therapeutic potential. To test this, we established the first fully-humanized mouse model of a RED, in which one allele of mouse Atn1 is completely replaced by human ATN1, including 112 pure CAG repeats. This novel approach to exploring RED biology provides significant advantages, notably the ability to test sequence-specific therapeutics targeting human sequences, even in introns and untranslated regions of pre-mRNA. We found that our model, the Atn1Q112/+ mouse, recapitulates key features of human DRPLA, including behavioral alterations, reduced brain size and aggregate accumulation. We treated Atn1Q112/+ mice with antisense oligonucleotides (ASOs) targeting mouse Atn1 (to probe for loss of function concerns), human ATN1, or a combination. Treatment with human, but not mouse, ATN1-targeting ASOs provides remarkable protection from a range of disease-related behavioral phenotypes, including aggregation of mutant ATN1 (mATN1), and marked rescue of transcriptional dysregulation in the cerebellum. These results have helped motivate an ongoing human clinical study of ASOs targeting ATN1 for DRPLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».