(Book Review) Education and Learning for Sustainable Futures: 50 Years of Learning for Environment and Change
Notice bibliographique
Résumé
Education is often talked about as being the opening salvo to combat Earth's triple planetary crisis -climate, nature, and pollution, and really any systemic instability of the 21st century.Yet what kind of education is actually required, and whether any of the previous efforts have meaningfully had an impact, remains somewhat unclear.As Miseliunaite et al. (2022) argue, "education does more than react to a changing world; education transforms the world," underscoring the need to critically examine not just educational intent, but educational design and impact.In Education and Learning for Sustainable Futures: 50 Years of Learning for Environment and Change, Macintyre, Tilbury, and Wals offer a concise historical timeline of the evolution of environmental and sustainability education from the 1972 Stockholm Conference to the present.At the Stockholm +50 conference, their argument was framed around a stark realization: "What has become clear is the importance of education and learning in addressing what we can term a crisis of culture" (Macintyre et al., 2025, p. 6).The book will be of particular interest to scholars, teacher educators, early-career educators, administrators, and policymakers seeking a framework grounded in fifty years of historical integration to support a shift in the current paradigm of sustainability education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».