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Enregistrement W7117880644 · doi:10.6084/m9.figshare.30978081.v1

Association between <i>ABCG2</i> polymorphisms and allopurinol response in gout patients: a systematic review and meta-analysis

2025· article· W7117880644 sur OpenAlexaboutno aff
Jia Wen Lee, Muhammad Danish Badrul Hisham, Xin Yee Low, L. K. Teh

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopurinolGoutOdds ratioSingle-nucleotide polymorphismPharmacogenomicsHyperuricemiaGenetic associationObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies suggest that single nucleotide polymorphisms in the adenosine triphosphate (ATP)-binding cassette subfamily G member 2 (ABCG2) gene, particularly rs2231142 and rs10011796, may influence individual responses to allopurinol. However, existing evidence remains inconclusive. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the association between ABCG2 polymorphisms and allopurinol response in gout patients. A comprehensive search of Scopus, PubMed, Web of Science, EBSCOhost, and the Clinical Pharmacogenomic Resource was conducted for observational studies up to May 2025. Two authors independently screened studies, extracted data, and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios with 95% confidence intervals were calculated using a random-effects model across codominant, dominant, and recessive genetic models. Statistical heterogeneity was evaluated using the I2 statistic, and sensitivity analyses were performed. Six studies met the inclusion criteria for the review, and five were included in the meta-analysis. A significant association was observed between rs2231142 with poor allopurinol response, but not rs10011796. Sensitivity analyses confirmed the robustness of the findings for rs2231142. The findings suggest that ABCG2 rs2231142 influences allopurinol response. These results underscore the potential of rs2231142 as a predictive genetic marker for allopurinol efficacy and may inform the development of pharmacogenomic guidelines for gout management. This systematic review and meta-analysis was not registered in any protocol registry. What is this review about?: Allopurinol is a medication commonly used to lower uric acid levels in people with gout. This review looked at whether genetic differences in a gene called ABCG2 affect how well gout patients respond to treatment. Some patients do not respond well to allopurinol, and research suggests that variations in the ABCG2 gene, known as rs2231142 and rs10011796, may play a role in this poor response. What were the results?: By analyzing the findings of five studies, we found that individuals with the rs2231142 variant have a higher chance of poor response to allopurinol treatment. However, the other variant, rs10011796, did not show a consistent effect. What do the results mean?: Our findings suggest that people with the rs2231142 variant in the ABCG2 gene are less likely to benefit from standard allopurinol treatment. In the future, healthcare professionals may consider genetic testing to personalize treatment plans for patients who were prescribed allopurinol to manage gout. However, more research is needed to confirm these results in larger and more diverse populations before genetic testing becomes a routine part of gout management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,032
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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