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Enregistrement W7117882499 · doi:10.1093/occmed/kqaf115

Exploring cold sensitivity among workers with hand-arm vibration syndrome

2025· article· en· W7117882499 sur OpenAlexaff
Samantha Bezanson, Arlinda Ruco, Matthew Howse, D Budd, R House, M Khakpour, D L Holness

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoCARE CanadaWomen's College HospitalNova Scotia Health AuthoritySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Cold sensitivityOccupational medicineOccupational exposureMultiple chemical sensitivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research on functional impairments due to vascular effects in workers with hand-arm vibration syndrome (HAVS) has focused on the upper extremities with little attention to the lower extremities. AIMS: To examine the severity and factors associated with cold intolerance and sensitivity in the hands and feet of workers with HAVS. METHODS: A survey and retrospective chart review were used to collect demographics, work conditions and disease characteristics on workers undergoing HAVS assessments. Data also included workers' scores on the Cold Intolerance Symptom Severity (CISS) questionnaire, which was adapted to evaluate the upper and lower extremities separately. Associations between upper and lower extremity scores were explored using Spearman correlations and Wilcoxon signed rank tests, and regression models were used to evaluate whether variables of interest predicted CISS total scores. RESULTS: Participants (N = 93; 55% response rate) worked primarily in mining and construction, were exclusively male, and had a mean age of 48 years. Cold intolerance and sensitivity were commonly reported in the feet and correlated with hand symptoms, but most CISS individual questions and total scores were significantly higher for the hands (versus feet). Regression models indicated that QuickDASH and Stockholm vascular scale scores significantly predicted CISS total scores for the hands, while exposure to foot vibration, plethysmography severity scores of the feet and QuickDASH scores significantly predicted CISS total scores for the feet. CONCLUSIONS: Clinicians should assess and treat cold intolerance and sensitivity in both the hands and feet of workers with HAVS to improve workers' daily functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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