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Enregistrement W7117884147 · doi:10.1016/j.csbj.2025.12.032

Oxidative stress-driven transcriptomic remodeling in human astrocytes reveals network signatures associated with neurodegenerative and cardiovascular processes

2025· article· en· W7117884147 sur OpenAlexaff
Patricia M. Bota, Pol Picón-Pagès, Hugo Fanlo-Ucar, Saja Almabhouh, Oriol Bagudanch, Melisa Ece Zeylan, Simge Senyuz, Patrick Gohl, Rubén Molina-Fernández, Narcis Fernandez-Fuentes, Eduard Barbu, Raul Vicente, Stanley Nattel, Ois Angel, Albert Puig‐Pijoan, Jordi Garcia-Ojalvo, Özlem Keskin, Attila Gürsoy, Francisco J. Muñoz, Baldomero Oliva

Notice bibliographique

RevueComputational and Structural Biotechnology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesErasmus+Instituto de Salud Carlos IIIUniversidade de Passo FundoMinisterio de Ciencia e InnovaciónTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuEuropean Regional Development FundFederación Española de Enfermedades RarasAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésProteostasisTranscriptomeAstrocyteOxidative stressGeneCellular stress responseOxidative phosphorylationCell typeDNA damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocytes are central to brain homeostasis, supporting neuronal metabolism, synaptic activity, and the blood-brain barrier. With aging, these glial cells undergo molecular and functional changes that weaken support functions and promote neuroinflammation, contributing to neurodegeneration. Yet the systems-level mechanisms by which astrocytes respond to aging-related stressors remain poorly defined in human models. Because aging also heightens risk for cardiovascular disease, cognitive impairment, type 2 diabetes, and systemic inflammation, clarifying shared astrocytic pathways is critical for understanding brain-body crosstalk. Using an in vitro human astrocyte model exposed to sublethal oxidative stress (10 µM H₂O₂) as a proxy for age-related cellular stress, we profiled transcriptomic changes and identified differentially expressed genes across antioxidant defenses, proteostasis, transcriptional regulation, vesicular trafficking, and inflammatory signaling. We then performed network-prioritization analyses on a curated human protein-protein interactome: one seeded with the astrocyte oxidative stress responsive genes and six with phenotype-associated gene sets (Alzheimer's disease, cardiovascular disease, cognitive impairment, type 2 diabetes, oxidative stress, and inflammation). Intersecting the top 5 % scoring genes from each run yielded a 127-gene core shared across all seven, enriched for proteostasis, DNA repair, mitochondrial regulation, and telomere and nuclear envelope maintenance. Structure-guided analyses highlighted vulnerable interfaces, including lamin A/C-lamin B1, α-actinin-filamins, 14-3-3 dimers, and aminoacyl-tRNA synthetase assemblies, where pathogenic variants are predicted to destabilize or aberrantly stabilize protein interactions. Structure-based interface predictions also highlight potential interactions between amyloid precursor protein (APP) and valosin-containing protein (VCP), and between p53 and 14-3-3ζ, potentially linking proteostasis and stress signaling. Together, these analyses identify a conserved astrocyte-centered network signature that may relate neurodegenerative and cardiovascular processes, and prioritize structurally testable candidates for biomarker and intervention hypothesis testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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