Current status and adoption of mechanized agriculture in Pakistan- A review
Notice bibliographique
Résumé
Presently about 0.94 million of tractors are working in Pakistan, offering a farm power of about 0.84hp/acre. Domestic tractor unit manufacturing in Pakistan risen nearly 14.6 percent during the 2017-18 fiscal year. Production increased to 63,054 tractor units by 19.6 percent compared to last year’s 54,992 units, with additional 901 thousand of chisel ploughs and 108 thousand mould board plough while tillage operation for soil bed planning is the only procedure that is nearly 100 percent mechanized in the country for almost all crops. The planting and spraying equipment industry has risen from 70 and 21 thousand in 2004 to 295 and 1438 thousand in 2014 respectively. Thresher market in Pakistan is estimated at 20,000-30,000 units per annum through sales resulting in nearly 100 percent mechanized cereal crop threshing operation. The average crop yield can be improved by raising the available horse power per hectare and adequate managing of agricultural machinery. It is concluded from the review of different survey and research conducted on farm mechanization that optimum level of mechanized agriculture is attained as per FAO optimum farm power requirement per unit area for crop production. However, it is still less than many developed and developing countries that’s why yield is also two to four times less than Japan, Europe, Canada, USA, etc. In Pakistan Tractors are commonly used in industry, building and road construction not contributing agriculture. To increase yield per unit area proper used of tractor with farm equipment should made compulsory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».