Desindustrialização, Terciarização, Educação/Ensino Profi ssional, Técnico, Tecnológico – Estado do Piauí
Notice bibliographique
Résumé
Os países periféricos, subordinados, dependentes, endividados, como o Brasil, amargam a desindustrialização e o crescimento exponencial da terciarização da economia. As políticas educacionais adequam a forma(ta)ção das juventudes aos rearranjos do sistema capital e da acumulação capitalista, legitimando a proliferação das parcerias “público”-privadas, o empresariamento da educação e sua mercantilização. A educação/ensino profi ssional, técnico, tecnológico ganha cada vez mais espaço e importância na rede “pública”-estatal, porém, não se trata de qualifi cação complexa, mas sim de qualifi cação simples para trabalho simples e precário/precarizado. Através de Pochmann (2021), Chesnais (1996, 2005), Mészáros (2009), Souza (2020), Dardot; Laval (2016), dentre outros autores, faz-se a análise e refl exão dos rearranjos do sistema capital e suas implicações no campo da educação, com ênfase à educação/ensino profi ssional, técnico e tecnológico, priorizando o Estado do Piauí, conforme pesquisa fi nanciada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científi co e Tecnológico (Processo nº 420124/2022-5): A implementação do Itinerário de Formação Técnica e Profi ssional da Reforma do Ensino Médio (Lei 13.415/2017) na rede regular de ensino do estado de São Paulo e Piauí.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».