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Enregistrement W7117886712 · doi:10.1016/j.semarthrit.2025.152899

Erratum to “Magnetic resonance imaging for adult idiopathic inflammatory myopathies: a scoping review of protocols, grading systems and applications”[Seminars in Arthritis and Rheumatism Volume 75, (2025) 152865]

2025· article· en· W7117886712 sur OpenAlexaff
Jessica Day, Daniel Brito de Araújo, Mickael Essouma, Edoardo Conticini, Lisa G. Rider, Daren Gibson, Adriana Maluf Elias, Claudia Saad Magalhaes, Simone Appenzeller, Adam Schiffenbauer, Anneke J van der Koi, Siamak Moghadam-Kia, Vitor Tavares Paula, Júlio Brandão Guimarães, Edoardo Marrani, Andréa S. Doria, Samuel Katsuyuki Shinjo, Jemima Albayda, Nur Azizah Allameen, Tamima Mohamad Abou Arabi, Iazsmin Bauer-Ventura, Leonardo Martin Calderon, Carla Cappello, Corrado Campochiaro, Lisa Christopher-Stine, Maryam Dastmalchi, Mazen M. Dimachkie, Brian M Feldman, Kaniah Gunter, Latika Gupta, Shinese Harvey, Adina Kay Knight, John Karpewycz, Eva Kirkhus, Katerina Kubinová, Sean Hideo Shirata Lanças, Annie W. Lau-Kilby, James B Lilleker, Aravi Loganathan, Matteo Lucchini, Pedro Machado, Claudia Saad-Magalhães, Andrew L. Mammen, Arthur B. Meyers, Elie Naddaf, Susan O'Hanlon, Clarissa Harumi Omori, Karen Paddock, Julie J. Paik, Jin Kyun Park, Irene Peralta Garcia, Susan Phaneuf, Jennifer Prendergast, Ann Reed, Bernadette Redd, Mary Anne Riopel, Dax Rumsey, Sharfaraz Salam, Helga Sanner, Anindita Santosa, Didem Saygin, Avinash Sharma, Susan Shenoi, Anuradha Singh, Jennifer Stimec, Narayan Sundaram, Katarzyna Świerkocka, Mirkamal Tolend, Clarissa Carvalho Valões, Anneke J. van der Kooi

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)RheumatismArthritisInflammatory arthritisMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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