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Enregistrement W7117891458 · doi:10.70962/jhi.20250112

Immune dysregulation from a novel CTLA-4 haploinsufficiency variant

2025· article· en· W7117891458 sur OpenAlexaff
Nina N. Brodsky, Alan Kennedy, Daniel Glaser, Lauren Jeffries, Weizhen Ji, Eesha Natarajan, Junghee J. Shin, David M. Sansom, Saquib A. Lakhani

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesYale UniversityWellcome
Mots-clésHaploinsufficiencyImmune dysregulationImmune systemJurkat cellsCytotoxic T cellT cellAutoimmunityAntigenReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytotoxic T lymphocyte antigen 4 (CTLA-4) is a key immune checkpoint receptor that regulates T cell activation through ligand competition and transendocytosis. Heterozygous loss-of-function variants in CTLA4 result in CTLA-4 haploinsufficiency with autoimmune infiltration (CHAI), characterized by immune dysregulation and autoimmunity. We report a multigenerational family carrying a novel heterozygous CTLA4 variant, c.654T>A (p.Tyr218*), which truncates the cytoplasmic tail. Affected individuals presented with recurrent infections and autoimmune manifestations. Patient T cells showed reduced CTLA-4 expression at baseline and after stimulation, suggesting impaired stability. Jurkat cells expressing CTLA-4 Y218* exhibited enhanced degradation, partially rescued by lysosomal inhibition, and reduced transendocytosis of CD80. Together, these findings suggest that the CTLA-4 p.Tyr218* variant compromises protein stability and ligand uptake, contributing to CTLA-4 haploinsufficiency and immune dysregulation. This work broadens the spectrum of CTLA4 variants and underscores the importance of the C-terminal cytoplasmic domain in CTLA-4 function and immune regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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