Notice bibliographique
Résumé
Dr. Prem Bhandari is a distinguished social scientist and a member of the International Advisory Board of Dhaulagiri Journal of Sociology and Anthropology (DJSA). Dr. Bhandari was born and raised in rural Nepal, where he began his academic pursuits. His educational journey continued across Kathmandu, Chitwan, Thailand, and the USA, covering diverse fields of study including biology, agricultural economics, rural development planning, and rural sociology and demography. Dr. Bhandari completed his PhD in Rural Sociology and Demography from the Pennsylvania State University, USA. His research interests are broad, spanning fertility, migration, rural livelihoods, population health, and the socio-economic and cultural determinants of social change, with a particular focus on Nepal and South Asia. His current research focuses on factors contributing to profitability in agritourism, visitor attractions, and activity diversification in agritourism. His academic career spans several prestigious institutions, including Tribhuvan University, Nepal; the University of Alberta, Canada; the University of Michigan; and the University of Maryland Eastern Shore. In Nepal, Dr. Bhandari has contributed to applied research in social science through the Institute for Social and Environmental Research-Nepal (ISER-N). In addition to his roles in teaching, research, and Extension, he has been deeply engaged in national and international research collaborations, hosting and participating in conferences, mentoring scholars in Nepal and the U.S., and serving as an editor for academic journals. His positive attitude, warm heart, simplicity, and willingness to share his valuable time, experiences, and skills, and his contribution through publishing research articles in food security, migration, and research methods for the DJSA have encouraged us to get to know him better. We believe his life trajectory will serve as a profound source of inspiration for emerging scholars to shape their own lives. We are thankful and extend our sincere gratitude to Dr. Bhandari for accepting the proposal for a written interview, in which he has generously and thoughtfully engaged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».