Social-ecological correlates of children's outdoor playtime and their interaction with gender: a national longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outdoor playtime (OP) is consistently associated with higher physical activity in children, but it has declined over the last few decades, underscoring the need to better understand its correlates. Guided by the social-ecological model, we explored the correlates of parent-reported OP in Canadian children. METHODS: In December 2020, we recruited 2291 parents of 7- to 12-year-olds across Canada and followed up every 6 months until June 2022 (4 study waves). We asked parents to report their child's OP on weekdays and weekend days during the previous week. We employed generalized estimating equations to investigate correlates of accumulating ≥1 h/day of OP, adjusting for household income and study wave. We tested whether gender moderated each correlate in the multivariable model. RESULTS: The final multivariable model included 12 significant correlates incorporating four at the individual level (child age, gender, independent mobility, and mobile phone ownership), four at the interpersonal level (parent age and gender, perceived behavioural control for physical activity, and dog ownership), two at the community level (social cohesion and school attendance mode) and two at the built/natural environment level (population density and study wave [likely acting as a proxy for season]). Gender moderated the association of five correlates: child age, independent mobility, social cohesion, school attendance mode, and study wave. CONCLUSIONS: As postulated by the social-ecological model, correlates of OP span multiple levels of influence and interactions between levels are evident. Gender also appears to be an important moderator. Findings can inform future interventions to promote OP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».