Pathological Demand Avoidance bei Kindern und Jugendlichen mit einer Autismus-Spektrum-Störung : zwischen Verweigerung und Bedürfnis nach Kontrolle
Notice bibliographique
Résumé
Hintergrund: Pathological Demand Avoidance (PDA) ist ein bislang wenig bekanntes Phänomen des Autismus-Spektrums, bei dem Kinder und Jugendliche ein stark ausgeprägtes Vermeidungsverhalten gegenüber alltäglichen Anforderungen aufweisen. Ziel: Das Ziel dieser Bachelorarbeit (BA) ist es, die Stärken und Herausforderungen von Kindern mit PDA anhand von vorhandener Literatur aufzuzeigen und den Übertrag in die Ergotherapie darzustellen. Methode: Die Literaturrecherche ergab fünf Hauptstudien, welche mit dem Arbeitsinstrument Critical Appraisal (AICA) zusammengefasst und kritisch gewürdigt wurden. Die Ergebnisse wurden in das ergotherapeutische Canadian Practice Process Framework (CPPF)-Modell übertragen und mit weiterer Literatur diskutiert. Relevante Ergebnisse: Die untersuchten Hauptstudien zeigen insbesondere Herausforderungen im schulischen Alltag, Schwierigkeiten im Sozialverhalten, sowie starke Stimmungsschwankungen und extremes Vermeidungsverhalten. Das ausgeprägte Rollenspiel der Betroffenen kann sowohl als Ressource aber auch als Herausforderung betrachtet werden. Weitere Ressourcen werden in den bisherigen Studien kaum bis gar nicht analysiert. Schlussfolgerung: Es wird ein ganzheitlicher Einblick in die bisherige Forschung des Phänomens PDA und den Übertrag in die Ergotherapie geschaffen. Ein individueller Therapieansatz sowie eine gezielte Aufklärung sind für passende Therapieeinheiten mit PDA-Kindern essenziell. Die Notwendigkeit weiterer Forschung wird aufgezeigt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».