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Enregistrement W7117913321 · doi:10.1055/s-0045-1815865

Hypoplastic Left Heart: Management Challenges in Resource-Limited Settings

2025· article· W7117913321 sur OpenAlexaff
Enas Kamour, Abdullah Alrwemi, Khawla Almelyan, Hassan Elmaghour, Osama Abumregha

Notice bibliographique

RevueIbnosina Journal of Medicine and Biomedical Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoplastic left heart syndromeMEDLINEDisease managementCongenital disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The management of neonatal single ventricle physiology is challenging, particularly in resource-limited settings. Limitations in infrastructure and specialized health care resources pose significant barriers. Decision-making is further complicated by high postoperative mortality and financial burden. We report the first case of stage I palliation (S1P) for hypoplastic left heart (HLH) in Tripoli, Libya. Case Description: A term female neonate (3.0 kg) was referred on day 4 of life with critical aortic stenosis on prostaglandin infusion. Echocardiography demonstrated normal segmental anatomy with a hypoplastic mitral valve, non-apex-forming hypoplastic left ventricle with endocardial fibroelastosis, severe dysfunction, and critical aortic stenosis. She developed rising oxygen saturations, suggestive of pulmonary overcirculation, prompting expedited surgery. She underwent a Damus–Kaye–Stansel procedure with a 4-mm Sano conduit, atrial septectomy, and duct ligation. Postoperatively, complications included cardiac tamponade, low cardiac output syndrome, pulmonary overcirculation, necrotizing enterocolitis, and sternal wound infection. Discussion: Despite significant morbidities, the patient stabilized with balanced circulation and adequate early growth and was discharged home. The case highlighted the substantial financial burden, as the family relocated to Tripoli and hired a private nurse. S1P for HLH carries high mortality even in high-resource settings. This first institutional experience underscores both the feasibility and challenges of introducing complex congenital surgery programs in resource-limited environments. Conclusion: This case highlights the complexity of S1P in resource-limited settings. Despite complications and financial strain, stabilization and discharge were achieved, demonstrating feasibility in carefully selected patients and the need for ongoing institutional development and capacity building. Publication History Article published online: 31 December 2025 © 2025. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution License, permitting unrestricted use, distribution, and reproduction so long as the original work is properly cited. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Thieme Medical and Scientific Publishers Pvt. Ltd. A-12, 2nd Floor, Sector 2, Noida-201301 UP, India

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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